未来予測手法の基礎を概観し、革新技術の導入によるイノベーションの普及過程を学ぶ。モデリング・シミュレーションの基礎を通じて、モデル構築に必要なデータの収集と取扱い、統計分析によるモデル検証を学び、イノベーション普及の動的な挙動を解析する技術を習得する。これにより、新製品やサービスの普及にかかる時間や軌道、ライフサイクルを予測し、戦略的な市場投入及び持続可能性のマネジメントが可能となる。技術革新や市場普及、社会システムの変化といった現象は、単純なトレンド外挿や統計的予測では十分に予測できない非線形性や構造的変化を伴う。本講義では、そのような複雑な対象の未来を考察するための方法論として、システム・ダイナミクス（System Dynamics）に基づくモデリングとシミュレーション技術を学ぶ。さらに生成AIを活用し、モデルパラメータやシナリオ探索を支援することで、不確実性下における複数の未来を比較・検討し、経営・政策の意思決定に応用する方法を習得する。